$ 224.021El precio original era: $ 224.021.$ 112.010El precio actual es: $ 112.010.
Este curso de Ciencia de Datos con AI Studio ofrece una experiencia de aprendizaje práctica y aplicada centrada en el análisis de hábitos de consumo. El programa inicia con una introducción técnica a la plataforma AI Studio que abarca desde su instalación hasta el dominio de su interfaz profesional. Posteriormente, se explora el pensamiento analítico mediante el estudio probabilístico del Problema de Monty Hall, analizando las premisas y causas del error humano en la toma de decisiones. El núcleo del curso es la resolución del caso real de Walmart, donde el estudiante aprenderá a diseñar flujos de trabajo completos utilizando operadores de carga, agregación, renombrado y asignación de roles. El proceso culmina con la implementación del algoritmo FP-Growth para el descubrimiento de reglas de asociación, permitiendo al estudiante transformar datos brutos en conclusiones estratégicas y patrones de venta cruzada con valor comercial. Acceso ilimitado + actualizaciones incluidas. Obtén el curso y recibe todas las mejoras y nuevos contenidos que se publiquen en el futuro. Incluye certificado de aprobación del curso.
Ciencia de Datos con AI Studio: Caso Práctico Walmart
El Curso de Ciencia de Datos con AI Studio ofrece una experiencia de aprendizaje práctica y aplicada centrada en el análisis de hábitos de consumo. A través del famoso caso real de Walmart, aprenderás a transformar datos brutos en conclusiones estratégicas y patrones de venta cruzada, utilizando un enfoque 100% visual y profesional.
Este programa está diseñado para que domines el flujo de trabajo de la ciencia de datos, desde la carga de información hasta el descubrimiento de reglas de asociación sin necesidad de programar código complejo.
¿Qué aprenderás en este curso?
Dominar la interfaz y las herramientas fundamentales de AI Studio.
Comprender la lógica probabilística detrás del Problema de Monty Hall.
Identificar y corregir sesgos cognitivos en la toma de decisiones.
Gestionar el flujo completo de datos: Importación, Agregación y Renombrado.
Implementar el algoritmo FP-Growth para hallar patrones frecuentes.
Interpretar resultados de Reglas de Asociación aplicados al comercio real.
Contenido del curso
Unidad 1 — Introducción a AI Studio
Duración: 22 minutos
¿Qué es AI Studio y para qué sirve en el entorno profesional?
Guía de descarga e instalación paso a paso.
Exploración detallada de la interfaz y entorno de desarrollo.
Unidad 2 — El Problema de Monty Hall
Duración: 47 minutos
Premisa y suposiciones iniciales del dilema.
Estudio probabilístico: ¿Por qué nuestra intuición nos engaña?
Análisis de las causas del error en la interpretación de datos.
Unidad 3 — Práctica: Reglas de Asociación en Walmart
Duración: 126 minutos
Explicación general del caso y el «insight» de cerveza y pañales.
Procesamiento con operadores: Retrieve, Aggregate y Rename.
Configuración de etiquetas mediante el operador Set Role.
Ejecución del modelo FP-Growth y análisis de soportes.
Conclusiones estratégicas para ventas cruzadas (cross-selling).
¿Para quién es este curso?
Principiantes que desean iniciar en Data Science de forma visual.
Analistas de negocio que buscan descubrir patrones de compra ocultos.
Emprendedores interesados en optimizar ventas mediante el análisis de datos.
Profesionales que necesitan entender la lógica de la IA sin programar.
Duración total del curso
3.2 horas de contenido especializado enfocadas en la analítica de datos transaccionales y la toma de decisiones basada en evidencia.
Transforma datos brutos en decisiones inteligentes y domina AI Studio desde hoy mismo.
Acceso ILIMITADO al contenido. Incluye todas las futuras actualizaciones para que tu formación siempre esté a la vanguardia tecnológica.
Certificado al finalizar
Sí
2 valoraciones en Curso de Ciencia de Datos con AI Studio: Caso Práctico Walmart
Valorado con 5 de 5
Nicolás Eduardo Anzola Pedraza (verificado)–
Este es un curso basado en casos reales!
Walmart es el caso de estudio, muestra cómo el análisis de datos puede generar insights de negocio realmente impactantes. Se pueden identificar patrones de compra que no son evidentes a simple vista, como la relación entre cerveza y pañales.
Lo importante de estos casos de estudio es poder conectar hallazgos con decisiones reales, como la ubicación de productos o la creación de promociones para aumentar las ventas. El proceso explicado en AI Studio es muy claro y fácil de seguir, mostrando paso a paso cómo transformar datos en decisiones estratégicas sin necesidad de programación.
Totalmente recomendado!
Valorado con 5 de 5
Leslianye Pulido Díaz (verificado)–
Curso basado en hechos!
El curso presenta un enfoque altamente relevante al integrar ciencia de datos con herramientas de inteligencia artificial aplicada, especialmente mediante el uso de AI Studio, lo cual permite reducir la barrera técnica al eliminar la necesidad de programación avanzada.
El uso de un caso empresarial como Walmart es un acierto, ya que nos acerca a problemáticas reales que nos permiten entender como los modelos de datos se aplican en contextos de negocio. Este enfoque coincide con tendencias actuales donde la formación en datos prioriza aprendizaje basado en proyectos reales y toma de decisiones.
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Nicolás Eduardo Anzola Pedraza (verificado) –
Este es un curso basado en casos reales!
Walmart es el caso de estudio, muestra cómo el análisis de datos puede generar insights de negocio realmente impactantes. Se pueden identificar patrones de compra que no son evidentes a simple vista, como la relación entre cerveza y pañales.
Lo importante de estos casos de estudio es poder conectar hallazgos con decisiones reales, como la ubicación de productos o la creación de promociones para aumentar las ventas. El proceso explicado en AI Studio es muy claro y fácil de seguir, mostrando paso a paso cómo transformar datos en decisiones estratégicas sin necesidad de programación.
Totalmente recomendado!
Leslianye Pulido Díaz (verificado) –
Curso basado en hechos!
El curso presenta un enfoque altamente relevante al integrar ciencia de datos con herramientas de inteligencia artificial aplicada, especialmente mediante el uso de AI Studio, lo cual permite reducir la barrera técnica al eliminar la necesidad de programación avanzada.
El uso de un caso empresarial como Walmart es un acierto, ya que nos acerca a problemáticas reales que nos permiten entender como los modelos de datos se aplican en contextos de negocio. Este enfoque coincide con tendencias actuales donde la formación en datos prioriza aprendizaje basado en proyectos reales y toma de decisiones.