$ 180.000El precio original era: $ 180.000.$ 110.000El precio actual es: $ 110.000.
Lleva tus habilidades de Big Data al siguiente nivel aprendiendo a utilizar Apache Hive, la herramienta estándar para facilitar la lectura, escritura y gestión de grandes conjuntos de datos residentes en almacenamiento distribuido. En este curso transformaremos la complejidad del procesamiento de datos en consultas sencillas y potentes, permitiéndote interactuar con el ecosistema Hadoop sin necesidad de escribir código complejo en Java. Acceso ilimitado + actualizaciones incluidas. Obtén el curso y recibe todas las mejoras y nuevos contenidos que se publiquen en el futuro. Incluye certificado de aprobación del curso.
Apache Hive: De los Fundamentos a la Ejecución de Consultas HQL
Este curso te introduce al uso de Apache Hive como herramienta para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos dentro del ecosistema Hadoop. A lo largo del contenido, aprenderás desde los conceptos básicos hasta la ejecución práctica de consultas utilizando HiveQL.
Durante todo el curso trabajarás sobre un caso práctico integral basado en datos reales de COVID-19 en Colombia, utilizando un conjunto de datos robusto de más de 1.4 GB y con más de 6 millones de registros, lo que te permitirá aplicar técnicas reales de análisis de datos con Hive en escenarios similares a los del mundo profesional.
Explorarás su arquitectura, funcionamiento e integración, así como la implementación en entornos reales mediante Docker, permitiéndote trabajar con datos de forma estructurada y eficiente.
¿Qué aprenderás en este curso?
Comprender qué es Apache Hive y su rol dentro del ecosistema Hadoop.
Identificar las principales características y ventajas de Hive.
Entender la arquitectura de Apache Hive.
Utilizar HiveQL (HQL) para realizar consultas sobre datos.
Diferenciar los tipos de tablas en Hive.
Instalar y configurar Apache Hive utilizando Docker.
Ejecutar operaciones básicas como creación de tablas, inserción y análisis de datos.
Aplicar análisis de datos reales utilizando un dataset masivo de COVID-19 en Colombia.
Contenido del curso
Unidad 1 — Introducción a Apache Hive
Duración: 30 minutos
¿Qué es Apache Hive?
Características de Apache Hive
Ventajas de utilizar Hive
Integración de Hive con el ecosistema Hadoop
Unidad 2 — Arquitectura y HQL
Duración: 25 minutos
Arquitectura de Apache Hive
HiveQL y consultas básicas
Tipos de tablas en Apache Hive
Unidad 3 — Práctica: Instalación de Apache Hive
Duración: 56 minutos
Instalación de Apache Hive en Docker
Imágenes de Apache Hive
Descargar la imagen de Apache Hive en Docker
Crear contenedor de Apache Hive en Docker
Verificar conexión al servidor de Apache Hive
Unidad 4 — Práctica: Ejecución de sentencias HQL
Duración: 56 minutos
Acceder a la base de datos de Hive
Ver tablas
Crear una tabla
Crear particiones en la tabla
Insertar datos
Contar registros
Sumar datos
Unidad 5 — Práctica: Caso real con datos de COVID-19 en Colombia
Duración: 80 minutos
Acceder a la base de datos de Hive usando DBeaver
Descargar Dataset de pruebas de Datos Abiertos
Copiar el Dataset al servidor de Hive
Crear una nueva base de datos
Crear tabla externa
Consultas rápidas
Crear Parquet
¿Para quién es este curso?
Personas que desean iniciarse en el uso de Apache Hive.
Analistas de datos interesados en Big Data y procesamiento distribuido.
Desarrolladores que trabajan con el ecosistema Hadoop.
Profesionales que buscan ejecutar consultas sobre grandes volúmenes de datos.
Duración total del curso
3.9 horas de contenido enfocadas en el uso práctico de Apache Hive y consultas HQL, incluyendo un caso aplicado con datos reales.
Aprende a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos reales utilizando Apache Hive.
Acceso ILIMITADO al curso con enfoque práctico, aplicado y basado en un caso real de análisis de datos.
Certificado al finalizar
Sí
8 valoraciones en Apache Hive: Análisis COVID con HQL
Valorado con 5 de 5
ANGIA MILENA GARCIA PEÑUELA (verificado)–
El curso de Apache Hive es muy útil y bien estructurado. Permite comprender de manera práctica y fácil cómo gestionar y consultar grandes volúmenes de datos dentro del ecosistema Hadoop, facilita el aprendizaje de SQL aplicadas a Big Data. Además, las actividades prácticas ayudaron a fortalecer las habilidades en análisis de datos y optimización de consultas.
Valorado con 5 de 5
Carlos Eduardo Rodriguez Lopez (verificado)–
El curso de Hive me permitió fortalecer los conocimientos previos que tenía sobre Hadoop, ya que ambas plataformas se complementan y se integran de manera muy efectiva. Aunque ya tenía experiencia con SQL, con Hive pude ampliar mi dominio gracias al uso de Beeline y HiveQL. Es un curso muy práctico que facilita la transición entre el mundo relacional y el procesamiento distribuido, aportando herramientas clave para trabajar con grandes volúmenes de datos.
Valorado con 5 de 5
Edgar Daniel Torres Quevedo (verificado)–
Considero que el curso Apache Hive me aportó un valor importante a nivel profesional, especialmente para áreas relacionadas con analítica de datos, inteligencia de negocios y administración de información, ya que combina la potencia de Hadoop con la facilidad de realizar consultas estructuradas. También entendí la importancia de las tablas, particiones y consultas optimizadas para mejorar el rendimiento cuando se manejan millones de registros. Cabe decir que, uno de los aspectos que más me gustó fue aprender que Hive utiliza un lenguaje muy similar a SQL, lo que facilita bastante el trabajo para quienes ya tienen conocimientos en bases de datos. Gracias!
Valorado con 5 de 5
Marcela Arcila Chiquiza (verificado)–
Apache Hive me pareció una herramienta avanzada y dinámica para el manejo de grandes volúmenes de datos. Lo que más me llamó la atención es que, a pesar de trabajar sobre Hadoop y procesar información masiva, su lenguaje HiveQL es muy parecido a SQL, lo que facilita mucho la curva de aprendizaje.
Valorado con 5 de 5
Luz Myriam Cantor Pineda (verificado)–
Muchas gracias! Aprendí nuevos conceptos y herramientas útiles para mi formación académica y profesional. Recomendado!
Valorado con 4 de 5
Liseth Johana Bonilla ujueta (verificado)–
Recomendado. Un curso muy práctico que permitió comprender mejor los conceptos relacionados con Hive y HQL.
Valorado con 5 de 5
Ana Maria Quintero Garcia (verificado)–
El curso es una experiencia muy enriquecedora, ya que, permitió comprender cómo gestionar y consultar grandes volúmenes de datos de manera eficiente dentro del ecosistema Hadoop, las prácticas realizadas facilitaron el aprendizaje del lenguaje y el análisis de información de forma estructurada.
Valorado con 5 de 5
Maria Paula Torres Jimenez (verificado)–
El curso de Apache Hive me pareció muy práctico y útil para comprender cómo gestionar y consultar grandes volúmenes de datos dentro del ecosistema Hadoop. Las actividades facilitaron el aprendizaje de HiveQL y el análisis de información de manera estructurada.
En general, es un curso dinámico y recomendado para fortalecer conocimientos en Big Data y analítica de datos.
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ANGIA MILENA GARCIA PEÑUELA (verificado) –
El curso de Apache Hive es muy útil y bien estructurado. Permite comprender de manera práctica y fácil cómo gestionar y consultar grandes volúmenes de datos dentro del ecosistema Hadoop, facilita el aprendizaje de SQL aplicadas a Big Data. Además, las actividades prácticas ayudaron a fortalecer las habilidades en análisis de datos y optimización de consultas.
Carlos Eduardo Rodriguez Lopez (verificado) –
El curso de Hive me permitió fortalecer los conocimientos previos que tenía sobre Hadoop, ya que ambas plataformas se complementan y se integran de manera muy efectiva. Aunque ya tenía experiencia con SQL, con Hive pude ampliar mi dominio gracias al uso de Beeline y HiveQL. Es un curso muy práctico que facilita la transición entre el mundo relacional y el procesamiento distribuido, aportando herramientas clave para trabajar con grandes volúmenes de datos.
Edgar Daniel Torres Quevedo (verificado) –
Considero que el curso Apache Hive me aportó un valor importante a nivel profesional, especialmente para áreas relacionadas con analítica de datos, inteligencia de negocios y administración de información, ya que combina la potencia de Hadoop con la facilidad de realizar consultas estructuradas. También entendí la importancia de las tablas, particiones y consultas optimizadas para mejorar el rendimiento cuando se manejan millones de registros. Cabe decir que, uno de los aspectos que más me gustó fue aprender que Hive utiliza un lenguaje muy similar a SQL, lo que facilita bastante el trabajo para quienes ya tienen conocimientos en bases de datos. Gracias!
Marcela Arcila Chiquiza (verificado) –
Apache Hive me pareció una herramienta avanzada y dinámica para el manejo de grandes volúmenes de datos. Lo que más me llamó la atención es que, a pesar de trabajar sobre Hadoop y procesar información masiva, su lenguaje HiveQL es muy parecido a SQL, lo que facilita mucho la curva de aprendizaje.
Luz Myriam Cantor Pineda (verificado) –
Muchas gracias! Aprendí nuevos conceptos y herramientas útiles para mi formación académica y profesional. Recomendado!
Liseth Johana Bonilla ujueta (verificado) –
Recomendado. Un curso muy práctico que permitió comprender mejor los conceptos relacionados con Hive y HQL.
Ana Maria Quintero Garcia (verificado) –
El curso es una experiencia muy enriquecedora, ya que, permitió comprender cómo gestionar y consultar grandes volúmenes de datos de manera eficiente dentro del ecosistema Hadoop, las prácticas realizadas facilitaron el aprendizaje del lenguaje y el análisis de información de forma estructurada.
Maria Paula Torres Jimenez (verificado) –
El curso de Apache Hive me pareció muy práctico y útil para comprender cómo gestionar y consultar grandes volúmenes de datos dentro del ecosistema Hadoop. Las actividades facilitaron el aprendizaje de HiveQL y el análisis de información de manera estructurada.
En general, es un curso dinámico y recomendado para fortalecer conocimientos en Big Data y analítica de datos.