$ 185.000El precio original era: $ 185.000.$ 131.985El precio actual es: $ 131.985.
Este curso ofrece una formación técnica e integral diseñada para dominar la implementación de arquitecturas de datos modernas. A través de un enfoque práctico, los estudiantes aprenderán a orquestar un ecosistema de Big Data utilizando herramientas líderes en la industria. El programa inicia con los fundamentos y la arquitectura de un Data Lake, explorando su capacidad para gestionar diversos tipos de datos y casos de uso empresariales. Posteriormente, se profundiza en la virtualización y el despliegue mediante Docker Desktop, cubriendo desde la gestión de imágenes y contenedores hasta la persistencia de datos y redes. La fase central del curso se enfoca en Microsoft SQL Server, abordando su arquitectura, seguridad y la optimización del rendimiento, con un énfasis especial en su instalación y ejecución dentro de entornos Docker. Finalmente, los estudiantes aplicarán los conocimientos adquiridos en un taller práctico utilizando DBeaver Community, donde realizarán la conexión a bases de datos, la creación de estructuras de tablas y la ejecución de procesos de importación de datos reales para consolidar la creación de un Data Lake funcional. Acceso ilimitado + actualizaciones incluidas. Obtén el curso y recibe todas las mejoras y nuevos contenidos que se publiquen en el futuro. Incluye certificado de aprobación del curso.
Diseño e Implementación de un Data Lake con Docker y SQL Server
El dominio de arquitecturas de datos escalables es fundamental en el entorno tecnológico actual. Este curso práctico te guiará en la construcción de un Data Lake funcional, utilizando la virtualización de contenedores para gestionar infraestructuras robustas de manera eficiente.
Aprenderás a integrar Docker Desktop y Microsoft SQL Server para crear un ecosistema de almacenamiento versátil. Desde la configuración del entorno hasta la ingesta de datos reales con DBeaver, desarrollarás las habilidades técnicas necesarias para administrar grandes volúmenes de información en entornos profesionales.
¿Qué aprenderás en este curso?
Comprender la arquitectura y los beneficios de un Data Lake.
Dominar el uso de Docker Desktop para la creación de contenedores y persistencia de datos.
Instalar y optimizar Microsoft SQL Server dentro de entornos virtualizados.
Gestionar la seguridad, el rendimiento y el respaldo de bases de datos relacionales.
Utilizar DBeaver Community como herramienta integral para la administración de datos.
Ejecutar una práctica completa de creación de tablas, modelado e importación de datos.
Contenido del curso
Unidad 1 — Fundamentos de un Data Lake
Duración: 39 minutos
¿Qué es un Data Lake? Características y arquitectura
Tipos de datos y casos de uso
Data Lake vs Data Warehouse: Diferencias clave
Buenas prácticas y desafíos en la implementación
Unidad 2 — Virtualización con Docker Desktop
Duración: 40 minutos
Arquitectura de Docker: Imágenes, Contenedores y Dockerfile
Uso de Docker Compose para la orquestación
Redes, volúmenes y persistencia de datos en Big Data
Instalación y configuración óptima
Unidad 3 — Microsoft SQL Server en Contenedores
Duración: 95 minutos
Arquitectura y componentes principales de SQL Server
Seguridad, rendimiento y optimización del motor
Instalación de SQL Server sobre Docker
Estrategias de respaldo y recuperación de datos
Unidad 4 — Gestión de Datos con DBeaver Community
Duración: 41 minutos
¿Qué es DBeaver Community y cuáles son sus beneficios?
Requisitos del sistema e interfaz de usuario
Conexión profesional a bases de datos
Consultas básicas, avanzadas y herramientas de importación/exportación
Unidad 5 — Taller Práctico: Creación del Data Lake
Duración: 80 minutos
Configuración del entorno de trabajo
Creación de la base de datos y definición de tipos de datos
Modelado de tablas: Departamentos, Municipios y Homicidios
Importación de activos y validación del Data Lake
¿Para quién es este curso?
Administradores de bases de datos y arquitectos de datos.
Desarrolladores interesados en entornos de contenedores y SQL.
Estudiantes de ingeniería que buscan aplicar teoría en entornos prácticos.
Profesionales de IT que deseen implementar soluciones de almacenamiento escalables.
Duración total del curso
6.1 horas de contenido especializado que equilibran la teoría arquitectónica con la implementación técnica real.
Transforma tu perfil profesional dominando la integración de Docker y SQL Server en arquitecturas de datos modernas.
Acceso ILIMITADO al curso, diseñado para proporcionar una experiencia de aprendizaje técnica, directa y actualizada.
Certificado al finalizar
Sí
19 valoraciones en Diseño e Implementación de un Data Lake con Docker y SQL Server
Valorado con 5 de 5
Mariela Pineda López (verificado)–
Excelente material! El curso es una experiencia emocionante para aquellos que sueñan con el aprendizaje. Recomendado!
Valorado con 5 de 5
Jassel Carolina De avila Bermudez (verificado)–
Curso muy completo y práctico para entender cómo construir un Data Lake desde cero utilizando Docker y SQL Server. Explica de forma clara la arquitectura, el despliegue de contenedores y la gestión de datos, combinando teoría con ejemplos aplicables. Ideal para quienes buscan habilidades reales en ingeniería de datos y entornos modernos.
Valorado con 5 de 5
Carlos Julio Camargo Castro (verificado)–
Muy específico, facilita el aprendizaje. Me entusiasma la idea de ir a la par con este cambiante mundo tecnológico en cuanto a la producción exponencial de datos y su posterior organización, y su aplicación en el mudo laboral moderno. Excelente curso!
Valorado con 5 de 5
Elizabeth Montoya Cristancho (verificado)–
Excelente curso, bien estructurado y enfocado en la práctica, que permite comprender cómo integrar Data Lake, SQL Server y Docker de manera efectiva. Las explicaciones son claras y van paso a paso, facilitando el aprendizaje incluso en temas técnicos más complejos. Además, el uso de ejemplos reales y entornos reproducibles con Docker aporta un gran valor, ya que permite aplicar lo aprendido de forma inmediata y obtener resultados concretos.
Valorado con 4 de 5
Diana Katherine Cortes Martinez (verificado)–
Excelente curso, con un enfoque claro y bien estructurado para entender conceptos de Data Lake y SQL Server desde la práctica. Las explicaciones son precisas y fáciles de seguir, permitiendo avanzar de manera progresiva y sin confusiones. Además, combina muy bien la teoría con ejemplos aplicados, lo que facilita comprender cómo implementar soluciones reales y obtener resultados concretos.
Valorado con 5 de 5
Carlos Mateo Leal Tocasuche (verificado)–
Por el momento, todo lo que he visto mantiene una estructura clara y progresiva, llevándome paso a paso a través de cada tema. Las explicaciones son entendibles, están bien organizadas y evitan rodeos innecesarios, lo que hace que el aprendizaje sea ágil y directo. Además, el contenido va siempre al punto, enfocándose en lo realmente importante, lo cual facilita mantener la atención y avanzar con confianza en cada lección.
Valorado con 5 de 5
Luis Fernando Ortega Gonzalez (verificado)–
El curso es práctico y facilita el aprendizaje ya que integra herramientas para gestionar grandes volúmenes de datos. Permite comprender arquitecturas de datos y desarrollar habilidades útiles en Big Data, es muy pertinente para el entorno tecnológico actual.
Valorado con 5 de 5
Johann Alexander Rodriguez Vera (verificado)–
El contenido es bastante apropiado y claro ya que explica paso a paso la configuración que hay que realizar en todo momento, las guías están muy bien diseñadas.
Valorado con 5 de 5
Zonia Andrea Gomez Cristancho (verificado)–
El diseño del curso es sobresaliente, con una estructura clara y bien organizada que facilita la comprensión de cada etapa del proceso. La temática es altamente pertinente y actual, ya que combina tecnologías modernas como Docker y SQL Server para abordar la creación de un Data Lake, un recurso clave en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
La explicación del ingeniero tutor merece un reconocimiento especial: su manera didáctica, precisa y práctica logra que conceptos complejos se entiendan de forma sencilla, motivando a los estudiantes a aplicar lo aprendido en proyectos reales. Sin duda, este curso refleja un gran esfuerzo en la planificación, el diseño pedagógico y la ejecución técnica, convirtiéndose en una valiosa herramienta para quienes desean fortalecer sus competencias en el mundo del Big Data.
Valorado con 5 de 5
Josué David Caballero Norato (verificado)–
Este programa destaca por su alineación con las exigencias del mercado laboral contemporáneo. A través del uso de herramientas como Docker y SQL Server, proporciona casos de uso transferibles a escenarios de producción y arquitecturas de datos a gran escala.
Valorado con 5 de 5
Deicy Julieth Rodriguez Suarez (verificado)–
El curso es muy completo, indica la definición de lo que es cada herramienta, para que se usa. Es claro ya que tiene el paso a paso de como instalar Docker, crear contenedores, imágenes en este caso de SQL SERVER. Y por último pero no menos importante, enseña sobre la herramienta DBeaver como funciona, su gran adaptabilidad en cuanto a al lenguaje SQL y a la creación de DataLakes sin importar el motor de BD que se este usando.
Valorado con 5 de 5
Brenda Catalina Garrido Vargas (verificado)–
El curso me pareció muy interesante y fácil de seguir. Explica los conceptos de una manera clara y práctica, haciendo que temas que normalmente parecen complejos sean mucho más entendibles. También me gustó que combina ejemplos reales y ejercicios que ayudan a relacionar lo aprendido con situaciones del trabajo o proyectos personales.
Valorado con 5 de 5
Angélica Varón López (verificado)–
Excelente curso para el aprendizaje del manejo e instalación de herramientas como Docker y DBeaver para personas que como yo no teniamos ningún conocimiento de la mismas. El curso tiene explicaciones muy claras del paso paso a seguir para craar un DataLake. La sección verifica tu saber permite evaluar la comprensión de cada subtema visto en contextos aplicados.
Valorado con 5 de 5
Paula Melina Pulido Mendoza (verificado)–
Excelente curso. Desde el inicio se percibe una estructura clara y bien organizada, que permite comprender paso a paso los conceptos clave sin generar confusión. El contenido está cuidadosamente diseñado para llevar al estudiante desde los fundamentos hasta la implementación práctica, lo que facilita asimilar tanto la arquitectura de un Data Lake como su puesta en marcha en un entorno real.
Valorado con 5 de 5
Francy Bonilla (verificado)–
Hola a todos. Lo que más me ha gustado de este curso es cómo aterriza el concepto de Data Lake a la práctica. Muchas veces escuchamos sobre arquitecturas de Big Data como algo abstracto, pero aprender a orquestar todo el ecosistema usando Docker Desktop cambia las reglas del juego. La sección de virtualización es clave, ya que te enseña a gestionar imágenes y contenedores asegurando la persistencia de los datos, algo vital para que la información no se pierda al detener un contenedor. Es una base técnica excelente para quienes buscamos implementar arquitecturas modernas y escalables.
Valorado con 4 de 5
Martha Liliana Arias Vargas (verificado)–
Este curso es ideal para las personas que quiera iniciar en el mundo de la analítica de Datos, es un curso muy completo y detalla paso a paso los fundamentos para la creación de un DataLake. Es curso facíl y sencillo de realizar. En resumen, es una opción muy recomendable para quienes buscan iniciar una carrera en análisis de datos y nunca han trabajado con SQL
Valorado con 5 de 5
Carlos Arturo Duarte Angulo (verificado)–
Para ser la primer vez que tomo un curso virtual, me pareció muy fácil de interactuar, el contenido muy amigable y la información precisa y objetiva, me gustó mucho, lo mejor de todo es que el material está ahí para cuando yo necesite reforzar mis conocimientos, me gustó mucho.
Valorado con 5 de 5
Luisa Fernanda Navarro Herrera (verificado)–
Es un curso con información muy importante, el material es propicio para el desarrollo del mismo y permite reforzar conocimientos y aprender cada vez más.
Valorado con 5 de 5
Nancy Rey (verificado)–
Es un curso muy completo y detalla paso a paso los fundamentos para la creación de un Data Lake. Es curso fácil y sencillo de realizar, es una opción muy recomendable para quienes buscan iniciar el análisis de datos ya que es un curso fácil de entender, interactivo y también con sus valoraciones puedes medir tu nivel de entendimiento. Muy recomendado!
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Mariela Pineda López (verificado) –
Excelente material! El curso es una experiencia emocionante para aquellos que sueñan con el aprendizaje. Recomendado!
Jassel Carolina De avila Bermudez (verificado) –
Curso muy completo y práctico para entender cómo construir un Data Lake desde cero utilizando Docker y SQL Server. Explica de forma clara la arquitectura, el despliegue de contenedores y la gestión de datos, combinando teoría con ejemplos aplicables. Ideal para quienes buscan habilidades reales en ingeniería de datos y entornos modernos.
Carlos Julio Camargo Castro (verificado) –
Muy específico, facilita el aprendizaje. Me entusiasma la idea de ir a la par con este cambiante mundo tecnológico en cuanto a la producción exponencial de datos y su posterior organización, y su aplicación en el mudo laboral moderno. Excelente curso!
Elizabeth Montoya Cristancho (verificado) –
Excelente curso, bien estructurado y enfocado en la práctica, que permite comprender cómo integrar Data Lake, SQL Server y Docker de manera efectiva. Las explicaciones son claras y van paso a paso, facilitando el aprendizaje incluso en temas técnicos más complejos. Además, el uso de ejemplos reales y entornos reproducibles con Docker aporta un gran valor, ya que permite aplicar lo aprendido de forma inmediata y obtener resultados concretos.
Diana Katherine Cortes Martinez (verificado) –
Excelente curso, con un enfoque claro y bien estructurado para entender conceptos de Data Lake y SQL Server desde la práctica. Las explicaciones son precisas y fáciles de seguir, permitiendo avanzar de manera progresiva y sin confusiones. Además, combina muy bien la teoría con ejemplos aplicados, lo que facilita comprender cómo implementar soluciones reales y obtener resultados concretos.
Carlos Mateo Leal Tocasuche (verificado) –
Por el momento, todo lo que he visto mantiene una estructura clara y progresiva, llevándome paso a paso a través de cada tema. Las explicaciones son entendibles, están bien organizadas y evitan rodeos innecesarios, lo que hace que el aprendizaje sea ágil y directo. Además, el contenido va siempre al punto, enfocándose en lo realmente importante, lo cual facilita mantener la atención y avanzar con confianza en cada lección.
Luis Fernando Ortega Gonzalez (verificado) –
El curso es práctico y facilita el aprendizaje ya que integra herramientas para gestionar grandes volúmenes de datos. Permite comprender arquitecturas de datos y desarrollar habilidades útiles en Big Data, es muy pertinente para el entorno tecnológico actual.
Johann Alexander Rodriguez Vera (verificado) –
El contenido es bastante apropiado y claro ya que explica paso a paso la configuración que hay que realizar en todo momento, las guías están muy bien diseñadas.
Zonia Andrea Gomez Cristancho (verificado) –
El diseño del curso es sobresaliente, con una estructura clara y bien organizada que facilita la comprensión de cada etapa del proceso. La temática es altamente pertinente y actual, ya que combina tecnologías modernas como Docker y SQL Server para abordar la creación de un Data Lake, un recurso clave en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
La explicación del ingeniero tutor merece un reconocimiento especial: su manera didáctica, precisa y práctica logra que conceptos complejos se entiendan de forma sencilla, motivando a los estudiantes a aplicar lo aprendido en proyectos reales. Sin duda, este curso refleja un gran esfuerzo en la planificación, el diseño pedagógico y la ejecución técnica, convirtiéndose en una valiosa herramienta para quienes desean fortalecer sus competencias en el mundo del Big Data.
Josué David Caballero Norato (verificado) –
Este programa destaca por su alineación con las exigencias del mercado laboral contemporáneo. A través del uso de herramientas como Docker y SQL Server, proporciona casos de uso transferibles a escenarios de producción y arquitecturas de datos a gran escala.
Deicy Julieth Rodriguez Suarez (verificado) –
El curso es muy completo, indica la definición de lo que es cada herramienta, para que se usa. Es claro ya que tiene el paso a paso de como instalar Docker, crear contenedores, imágenes en este caso de SQL SERVER. Y por último pero no menos importante, enseña sobre la herramienta DBeaver como funciona, su gran adaptabilidad en cuanto a al lenguaje SQL y a la creación de DataLakes sin importar el motor de BD que se este usando.
Brenda Catalina Garrido Vargas (verificado) –
El curso me pareció muy interesante y fácil de seguir. Explica los conceptos de una manera clara y práctica, haciendo que temas que normalmente parecen complejos sean mucho más entendibles. También me gustó que combina ejemplos reales y ejercicios que ayudan a relacionar lo aprendido con situaciones del trabajo o proyectos personales.
Angélica Varón López (verificado) –
Excelente curso para el aprendizaje del manejo e instalación de herramientas como Docker y DBeaver para personas que como yo no teniamos ningún conocimiento de la mismas. El curso tiene explicaciones muy claras del paso paso a seguir para craar un DataLake. La sección verifica tu saber permite evaluar la comprensión de cada subtema visto en contextos aplicados.
Paula Melina Pulido Mendoza (verificado) –
Excelente curso. Desde el inicio se percibe una estructura clara y bien organizada, que permite comprender paso a paso los conceptos clave sin generar confusión. El contenido está cuidadosamente diseñado para llevar al estudiante desde los fundamentos hasta la implementación práctica, lo que facilita asimilar tanto la arquitectura de un Data Lake como su puesta en marcha en un entorno real.
Francy Bonilla (verificado) –
Hola a todos. Lo que más me ha gustado de este curso es cómo aterriza el concepto de Data Lake a la práctica. Muchas veces escuchamos sobre arquitecturas de Big Data como algo abstracto, pero aprender a orquestar todo el ecosistema usando Docker Desktop cambia las reglas del juego. La sección de virtualización es clave, ya que te enseña a gestionar imágenes y contenedores asegurando la persistencia de los datos, algo vital para que la información no se pierda al detener un contenedor. Es una base técnica excelente para quienes buscamos implementar arquitecturas modernas y escalables.
Martha Liliana Arias Vargas (verificado) –
Este curso es ideal para las personas que quiera iniciar en el mundo de la analítica de Datos, es un curso muy completo y detalla paso a paso los fundamentos para la creación de un DataLake. Es curso facíl y sencillo de realizar. En resumen, es una opción muy recomendable para quienes buscan iniciar una carrera en análisis de datos y nunca han trabajado con SQL
Carlos Arturo Duarte Angulo (verificado) –
Para ser la primer vez que tomo un curso virtual, me pareció muy fácil de interactuar, el contenido muy amigable y la información precisa y objetiva, me gustó mucho, lo mejor de todo es que el material está ahí para cuando yo necesite reforzar mis conocimientos, me gustó mucho.
Luisa Fernanda Navarro Herrera (verificado) –
Es un curso con información muy importante, el material es propicio para el desarrollo del mismo y permite reforzar conocimientos y aprender cada vez más.
Nancy Rey (verificado) –
Es un curso muy completo y detalla paso a paso los fundamentos para la creación de un Data Lake. Es curso fácil y sencillo de realizar, es una opción muy recomendable para quienes buscan iniciar el análisis de datos ya que es un curso fácil de entender, interactivo y también con sus valoraciones puedes medir tu nivel de entendimiento. Muy recomendado!