Curso de Diseño e Implementación de un Data Lake con Docker y SQL Server
$ 185.000El precio original era: $ 185.000.$ 131.985El precio actual es: $ 131.985.
Este curso ofrece una formación técnica e integral diseñada para dominar la implementación de arquitecturas de datos modernas. A través de un enfoque práctico, los estudiantes aprenderán a orquestar un ecosistema de Big Data utilizando herramientas líderes en la industria. El programa inicia con los fundamentos y la arquitectura de un Data Lake, explorando su capacidad para gestionar diversos tipos de datos y casos de uso empresariales. Posteriormente, se profundiza en la virtualización y el despliegue mediante Docker Desktop, cubriendo desde la gestión de imágenes y contenedores hasta la persistencia de datos y redes. La fase central del curso se enfoca en Microsoft SQL Server, abordando su arquitectura, seguridad y la optimización del rendimiento, con un énfasis especial en su instalación y ejecución dentro de entornos Docker. Finalmente, los estudiantes aplicarán los conocimientos adquiridos en un taller práctico utilizando DBeaver Community, donde realizarán la conexión a bases de datos, la creación de estructuras de tablas y la ejecución de procesos de importación de datos reales para consolidar la creación de un Data Lake funcional. Acceso ilimitado + actualizaciones incluidas. Obtén el curso y recibe todas las mejoras y nuevos contenidos que se publiquen en el futuro. Incluye certificado de aprobación del curso.
Diseño e Implementación de un Data Lake con Docker y SQL Server
El dominio de arquitecturas de datos escalables es fundamental en el entorno tecnológico actual. Este curso práctico te guiará en la construcción de un Data Lake funcional, utilizando la virtualización de contenedores para gestionar infraestructuras robustas de manera eficiente.
Aprenderás a integrar Docker Desktop y Microsoft SQL Server para crear un ecosistema de almacenamiento versátil. Desde la configuración del entorno hasta la ingesta de datos reales con DBeaver, desarrollarás las habilidades técnicas necesarias para administrar grandes volúmenes de información en entornos profesionales.
¿Qué aprenderás en este curso?
Comprender la arquitectura y los beneficios de un Data Lake.
Dominar el uso de Docker Desktop para la creación de contenedores y persistencia de datos.
Instalar y optimizar Microsoft SQL Server dentro de entornos virtualizados.
Gestionar la seguridad, el rendimiento y el respaldo de bases de datos relacionales.
Utilizar DBeaver Community como herramienta integral para la administración de datos.
Ejecutar una práctica completa de creación de tablas, modelado e importación de datos.
Contenido del curso
Unidad 1 — Fundamentos de un Data Lake
Duración: 39 minutos
¿Qué es un Data Lake? Características y arquitectura
Tipos de datos y casos de uso
Data Lake vs Data Warehouse: Diferencias clave
Buenas prácticas y desafíos en la implementación
Unidad 2 — Virtualización con Docker Desktop
Duración: 40 minutos
Arquitectura de Docker: Imágenes, Contenedores y Dockerfile
Uso de Docker Compose para la orquestación
Redes, volúmenes y persistencia de datos en Big Data
Instalación y configuración óptima
Unidad 3 — Microsoft SQL Server en Contenedores
Duración: 95 minutos
Arquitectura y componentes principales de SQL Server
Seguridad, rendimiento y optimización del motor
Instalación de SQL Server sobre Docker
Estrategias de respaldo y recuperación de datos
Unidad 4 — Gestión de Datos con DBeaver Community
Duración: 41 minutos
¿Qué es DBeaver Community y cuáles son sus beneficios?
Requisitos del sistema e interfaz de usuario
Conexión profesional a bases de datos
Consultas básicas, avanzadas y herramientas de importación/exportación
Unidad 5 — Taller Práctico: Creación del Data Lake
Duración: 80 minutos
Configuración del entorno de trabajo
Creación de la base de datos y definición de tipos de datos
Modelado de tablas: Departamentos, Municipios y Homicidios
Importación de activos y validación del Data Lake
¿Para quién es este curso?
Administradores de bases de datos y arquitectos de datos.
Desarrolladores interesados en entornos de contenedores y SQL.
Estudiantes de ingeniería que buscan aplicar teoría en entornos prácticos.
Profesionales de IT que deseen implementar soluciones de almacenamiento escalables.
Duración total del curso
6.1 horas de contenido especializado que equilibran la teoría arquitectónica con la implementación técnica real.
Transforma tu perfil profesional dominando la integración de Docker y SQL Server en arquitecturas de datos modernas.
Acceso ILIMITADO al curso, diseñado para proporcionar una experiencia de aprendizaje técnica, directa y actualizada.
Certificado al finalizar
Sí
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